Manuel Hagen · Diplom-Wirtschaftsinformatiker (FH) · 30+ Jahre Praxis

Bestehende Anwendungen und Datenbanken bremsen Ihr Geschäft? Ich mache sie messbar schneller, automatisiere Ihre Abläufe und dokumentiere, was woran hängt.

Ob langsame Masken, blockierte Nachtläufe und Deadlocks im SQL Server, riskante manuelle Releases im Entwicklungsteam oder gewachsene Systeme, an die sich niemand mehr herantraut: Ich finde die Ursache durch präzise Messung im laufenden Betrieb, führe Ihr Team direkt im Code zu automatisierten Pipelines und Tests (DevOps, C#/.NET) und mache mit meinem Toolset COMPIDDA undokumentierte IT-Landschaften bis zur Codezeile sichtbar.

Erstgespräch (20 Min.) → Kurzprofil / One-Pager → Beispielbefund (PDF) ↗
Antwort am selben Werktag Geheimhaltung (NDA) vorab Kein Zugriff auf Tabelleninhalte nötig Direkt mit mir – ohne Vertriebsebene Executive-PDF ↗

Für Geschäftsführung, IT-Leitung, Fachbereich, Einkauf & Vermittler: Sie schildern Ihr Anliegen in Alltagssprache (auch ohne technische Voranalyse). Ich sage Ihnen ehrlich, wo der wirtschaftlich größte Hebel liegt – inklusive Entscheidungsvorlage für die Leitung.

  • 64 Mrd. Zeilen · 4 TB24/7-Produktionsdatenbank & CI/CD-Pipeline als technischer App-Owner verantwortet (NXP)
  • rund 130 Prozedurenim laufenden Betrieb saniert & Nachtlauf massiv verkürzt (mit schriftlicher Referenz)
  • ×358 schnellerdurch passenden Index statt teurer Hardware, reproduzierbar im eigenen SQL-Labor
  • Controlling & FDADiplom-Wirtschaftsinformatiker (FH): über 7 Jahre Audit-Sicherheit (FDA) & kaufmännische Kosten-Nutzen-Rechnung
Manuel Hagen

Ich bin Manuel Hagen, SQL Performance Tuning Freelancer (Freiberufler) sowie Senior Database & .NET Software Architect aus Buxtehude bei Hamburg. Mein Weg verbindet Budget-Controlling (PHOENIX-AG), über 7 Jahre FDA-reguliertes Studien-Reporting & SSIS-Data-Warehousing (Clario/ERT, Standort Würzburg), C#/.NET-Modernisierung und 64 Mrd. Datensätze bei NXP Semiconductors. Verständlich für Geschäftsführung und Einkauf, tief im Code für Ihre IT.

Drei Wege für Ihre IT-Landschaft: stabilisieren, automatisieren und verstehen

01 Stabilisieren · Akuthilfe & Tiefen-Tuning David vs. Goliath

Software zu langsam, Nachtlauf hängt? (SQL-Performance & VLDB)

David gegen Goliath: Kleiner optimierter Server fertig in 1,2 ms gegen brennenden Monster-Server ohne Optimierung
Mit Tuning: 1,2 ms (8 Reads) Ohne: 17,8 s (3,46 Mio.)

Wartezeiten, Blockaden (Deadlocks) sowie überziehende Nachtläufe und SSIS-/ETL-Strecken im laufenden Betrieb lösen – durch präzise Messung von Ausführungsplänen und Indizes statt teurer Server- und Lizenzkäufe.

64 Mrd. Zeilen · 4 TB (NXP) ~130 Prozeduren & SSIS
Für IT-Leitung, Betrieb & GF Zu „David vs. Goliath“ ↓
02 Automatisieren · Hands-on im Team Hands-on im Code

Releases ohne Zitterpartie (DevOps-Coaching & .NET-Modernisierung)

VORHER: Manuell & Zuruf × prod_deploy.sql ! Lock Timeout ! Kein Rollback ! „Wer hat Live geändert?“ Keine Tests · Inselwissen MIT COACHING: Gelebtes DevOps Git & PR Clean Code Docker CI Auto-Build NUnit & DB Prüfsummen ✓ LIVE PRTG ✓ NUnit & SQL-Tests: PASS ✓ Checksum-Abgleich: 100% OK Coach packt im Code & Repo direkt mit an
Vorher: Zuruf & Risiko Nachher: CI/CD & Auto-Tests

Keine Folienvorträge: Ich arbeite direkt im Team mit – von der Ablösung alter Oracle-/Desktop-Systeme nach C#/.NET & Blazor bis zu vollautomatisierten CI/CD-Pipelines, Docker und Regressionstests.

Mitarbeit im Code statt Folien Ihr Team kann es danach selbst
Für Entwicklungsleitung, GF & HR Zu „DevOps & Coaching“ ↓
03 Verstehen · Toolset COMPIDDA 2-Tages-Assessment · Festpreis

Niemand weiß mehr, was woran hängt? (IT-Landschaftsanalyse)

COMPIDDA Abhängigkeitsdiagramm: Vollständige Durchleuchtung einer gewachsenen Software- und Datenbanklandschaft bis zur Codezeile
COMPIDDA · 100 % Lokal Code → Prozedur → Tabelle

Vor Umbauten, Altsystem-Ablösungen oder Renteneintritten („Inselwissen“): In 2 Tagen vor Ort durchleuchte und dokumentiere ich Ihre Datenbank- und Softwarelandschaft bis zur Codezeile (spart 30–40 interne Personentage).

Deterministisch (0 Halluzination) 2 Tage vor Ort · Festpreis
Für Geschäftsführung & IT-Leitung Zu „IT-Landschaft & COMPIDDA“ ↓
Zeichnung: Links ein kleiner, leiser Server zwischen Pflanzen, daneben ein entspannter Mann mit Kaffee – die Suche ist schon fertig. Rechts ein riesiger, qualmender, brennender Server und ein verzweifelter Mann mit Kopfhörern – er sucht immer noch.
David gegen Goliath · Warum Optimierung vor Hardware kommt

Abrüsten. Und trotzdem schneller.

Optimierung heißt: erst messen, wo die Zeit wirklich bleibt – dann genau dort beheben, statt blind teure Hardware und Kernlizenzen zu kaufen.

  • Neuen Server gekauft – und es ist immer noch langsam?
  • Der Nachtlauf ist morgens nicht fertig – und alle warten?
  • Niemand traut sich mehr an die alten Programme, weil keiner weiß, was daran hängt?
  • Was, wenn Ihr alter Server schneller wäre als der neue?
  • Im Tagesgeschäft hängt alles – und im Test ist nichts zu sehen?
  • Mehr Server, mehr Lizenzkosten – und die Wartezeit bleibt?
  • Ihr Server sucht die Nadel im ganzen Heuhaufen. Mit Optimierung greift er sofort zu.
  • Wie viel Hardware kaufen Sie noch, bevor jemand nachmisst, wo die Zeit bleibt?
  • Strom verbrennen für Arbeit, die niemand braucht?
  • Kleiner Rechner mit Optimierung: ein Wimpernschlag. Großer ohne: 18 Sekunden.

Gemessen im eigenen Labor

Ein Beispiel aus dem Labor: schwächerer Rechner, trotzdem schneller

Dieselbe Suche in einer Tabelle mit 100 Millionen Zeilen. Wartezeit in Sekunden, kürzer ist besser.

Starker Rechner ohne Optimierung8 statt 2 Prozessorkerne, 10-facher Arbeitsspeicher
17,8 s
Schwacher Rechner ohne OptimierungBasis
30,9 s
Schwacher Rechner MIT Optimierungderselbe schwache Rechner
unter 0,01 s
  • 4-mal so viele Prozessorkerne und 10-mal so viel Arbeitsspeicher machten die Suche nur 1,7-mal schneller – Messumstände ansehen ↓
  • Mit Optimierung war der schwache Rechner 14.864-mal schneller als der starke ohne – Laborwert, Messumstände ansehen ↓
  • lesende Datenzugriffe: 3.465.122 ohne Optimierung, 8 mit Optimierung.

Hier lag es an einer einzigen fehlenden Optimierung – eine Ursache von mehreren. Andere: Nachtläufe, die nicht fertig werden, Blockaden im Tagesgeschäft, gewachsene Programme, an die sich niemand mehr traut. Typische Anlässe ansehen →

Green IT: Dieselbe Suche brauchte ohne Optimierung rund 22 Sekunden Rechenzeit, mit Optimierung praktisch keine. Weniger Rechenarbeit heißt weniger Last für die Hardware (Stromverbrauch nicht gemessen).

Liegt das Problem woanders oder ist alles in Ordnung, sage ich Ihnen das. Lieber kein Auftrag als ein falscher.

Performance-Check anfragen → Genaue Messungen ansehen

So haben wir gemessen

Woher die 1,7 kommen: 30.934 ms (schwacher Rechner ohne Optimierung) geteilt durch 17.837 ms (starker Rechner ohne Optimierung), je Mittel aus 3 Messungen mit geleertem Zwischenspeicher. Beide Rechner wurden auf derselben Maschine nachgebildet: Der starke nutzte alle 8 Kerne und 13.000 MB Arbeitsspeicher, der schwache 2 Kerne und 1.300 MB, je Abfrage nur einen Kern. Festplatte und Speicherbandbreite waren bei beiden dieselben. Hat ein echter größerer Server zusätzlich schnellere Platten, kann der Gewinn durch Hardware größer ausfallen – das haben wir nicht gemessen.

Woher die 14.864 kommen: 17.837 ms (starker Rechner ohne Optimierung, Mittel aus 3 Messungen) geteilt durch 1,2 ms (schwacher Rechner mit Optimierung, Mittel aus 20 Messungen); vor jeder Messung wurde der Zwischenspeicher der Datenbank geleert. Zeiten um eine Millisekunde sind grob – schon bei 2 ms wären es rund 8.900-mal. Je nach Vergleich liegt der Faktor in diesem Lauf zwischen rund 3.900 (starker Rechner ohne gegen mit Optimierung, 4,6 ms) und rund 25.800 (schwacher Rechner ohne gegen mit Optimierung). Verlässlich ist die Zahl der gelesenen Seiten: 3.465.122 gegen 8.

Labor mit synthetischen Testdaten, kalter Zwischenspeicher. Die Rechner wurden auf einem 8-Kern-Rechner nachgebildet; Geschwindigkeit von Festplatte und Speicherbus ist nicht nachgebildet. Zu Green IT gemessen ist nur die Rechenzeit: rund 22 Sekunden Prozessorzeit je Suche ohne Optimierung, praktisch keine mit. Den Stromverbrauch haben wir nicht gemessen. Alle Messprotokolle

Vorschaubild des YouTube-Videos „Mehr Hardware oder ein Index?“ ▶ In 2 Minuten erklärt: Mehr Hardware oder ein Index? (YouTube) Die Rechnung dazu →
Typische Anlässe

Erkennen Sie eines dieser Symptome?

Ob Sie aus Sicht der Geschäftsführung, einer Fachabteilung oder der IT-Leitung draufschauen: Jedes technische Symptom hat eine unmittelbare betriebliche und kaufmännische Auswirkung.

Antwortzeiten

„Masken und Berichte brauchen Sekunden bis Minuten.“

Technisches Vorgehen:

Ausführungsplan und Lesevorgänge messen, fehlende oder falsch aufgebaute Indizes, Datentyp-Konflikte (z. B. nvarchar gegen varchar) und Parameter Sniffing beheben. Im Labor sank ein Tabellen-Scan von 349.716 auf 11 Lesevorgänge.

Kaufmännische Wirkung (Fachbereich & GF): Flüssiges Arbeiten in Auftragsannahme, Lager und Kundenservice ohne Programmumbau und ohne neue Serverkauf-Rechnung.
Index-Messung Stufe für Stufe →
Nachtlauf

„Der Nachtlauf ist morgens nicht fertig und bremst alles daneben.“

Technisches Vorgehen:

Zu große Transaktionen auflösen, Cursor-Schleifen durch mengenorientiertes SQL ersetzen, Sperrketten beseitigen. In Kundenprojekten habe ich Nachtläufe auf diese Weise von mehreren Stunden auf gut eine Stunde verkürzt.

Kaufmännische Wirkung (Fachbereich & GF): Pünktliche Kennzahlen, Abschlüsse und Versandfreigaben zum Arbeitsbeginn um 7 Uhr statt blockierter Frühschicht.
Vier Praxisfälle ansehen →
Deadlocks & Timeouts

„Blockaden im Tagesgeschäft, die sich im Test nie nachstellen lassen.“

Technisches Vorgehen:

Sperrketten und dynamisch zusammengesetztes SQL analysieren, in feste, parametrisierte Prozeduren mit stabilem Ausführungsplan überführen, Transaktionen verkleinern, passende Isolationsstufe wählen.

Kaufmännische Wirkung (Fachbereich & GF): Keine abgebrochenen Buchungen, keine stehenden Produktionslinien unter Last und sofortige Entlastung Ihres IT-Supports.
Praxisfall: Fehler nur in der Produktion →
Inselwissen & Altcode

„Niemand traut sich mehr an die gewachsenen Prozeduren und Systeme.“

Technisches Vorgehen:

Abhängigkeiten mit COMPIDDA sichtbar machen, aufgezeichnete Fälle per Prüfsumme gegen den Altcode testen und schrittweise entflechten. Referenz: rund 130 Prozeduren bei einem internationalen Spirituosenkonzern, im laufenden Betrieb.

Kaufmännische Wirkung (Fachbereich & GF): Schutz vor Wissensverlust bei Renteneintritt oder Personalwechsel („Inselwissen“); neue Anforderungen sind wieder planbar umsetzbar.
Vorgehen bei der Sanierung →
Datenwachstum & Releases

„Datenmenge explodiert – oder jedes Release im Team wird zur Zitterpartie.“

Technisches Vorgehen:

VLDB-Architektur (Partitionierung, Insert-only, Redis-Queues) kombiniert mit anpackendem DevOps-Team-Coaching: automatisierte CI/CD-Pipelines, NUnit-/Prüfsummentests und saubere Deployments. Erfahrung aus 64 Mrd. Zeilen bei NXP.

Kaufmännische Wirkung (Fachbereich & GF): Stabiler 24/7-Betrieb trotz Wachstum und ein souveränes internes Team, das Änderungen verlässlich und ohne Wochenend-Ausfälle ausliefert.
Praxisfall Halbleiterproduktion →
Hardware-Reflex

„Der nächste Vorschlag lautet: ein größerer Server.“

Technisches Vorgehen:

Erst messen, dann investieren. Im Labor (100 Mio. Zeilen) war ein Server mit 8 statt 2 Kernen und zehnfachem Speicher ohne Index nur 1,7-mal so schnell; mit passendem Index war schon der kleine Server 14.864-mal so schnell wie der große ohne (Laborwert mit synthetischen Daten; Zeiten um 1 ms sind grob – schon bei 2 ms wären es rund 8.900-mal). Wann Hardware doch richtig ist, sage ich Ihnen ebenso.

Kaufmännische Wirkung (Fachbereich & GF): Vermeidet unnötige fünfstellige Ausgaben für zusätzliche SQL-Server-Enterprise-Kernlizenzen, die das Grundproblem gar nicht lösen.
Rechnung: Index gegen Lizenzkosten →
Leistungen & Einstieg

In drei Schritten von der Vermutung zur gemessenen Lösung

Sie entscheiden nach jedem Schritt, ob es weitergeht. Bevor ich etwas umsetze, halten wir Umfang, Aufwand und Abnahmekriterien schriftlich fest.

Schritt 1

Erstgespräch

20 Minuten · unverbindlich · Telefon oder Video

  • Sie schildern Ihr Anliegen – ob akuter SQL-Engpass, gewachsene Blackbox-Landschaft oder gewünschtes Team-Coaching hin zu DevOps.
  • Ich gebe Ihnen eine ehrliche Ersteinschätzung zu Ursache, Hebel und wirtschaftlich sinnvollem Vorgehen.
  • Kein Zugriff auf Ihre Systeme nötig; auch für kaufmännische Leiter, Fachabteilungen oder HR ohne Technik-Steckbrief geeignet.
Erstgespräch vereinbaren →
Schritt 2 · Einstiegsangebot

Performance-Check

Der Beweis an Ihrem eigenen System · typisch 2–3 Tage

  • Messen, wo die Zeit verloren geht: Wartezeiten, teuerste Abfragen, Sperren (ohne Lesezugriff auf Tabelleninhalte).
  • Ursache an Ihrer kritischsten Abfrage oder Ihrem Nachtlauf eingrenzen: Ausführungsplan, Lesevorgänge.
  • Maßnahmen nach Wirkung ordnen, jede mit messbarem Erfolgskriterium und Rückweg; die wichtigste direkt umsetzbare Maßnahme nach Ihrer Freigabe einspielen.
  • Entscheidungsvorlage für die Leitung: Erfordert die Hauptursache tiefere Code- oder Architekturumbauten über den Check-Rahmen hinaus, erhalten Sie die exakte Beweisführung, Priorisierung und Kosten-Nutzen-Einschätzung.
  • Sie erhalten: Management-Kurzfassung für Geschäfts- und IT-Leitung, technische Befunde mit Vorher-Nachher-Messwerten, Maßnahmenliste und alle verwendeten Skripte.
Performance-Check anfragen →
Schritt 3 · Vertiefung & Ausbau

Sanierung, DevOps-Coaching & COMPIDDA

Als Arbeitspaket, im Team oder als 2-Tages-Assessment

  • Index- und Abfrage-Tuning in der Breite sowie Sanierung gewachsener Stored Procedures (abgesichert durch Prüfsummentests).
  • Hands-on Team-Coaching (DevOps & .NET): Begleitung im Projektalltag (z. B. 1–3 Tage/Woche) für CI/CD-Pipelines, Docker, automatisierte Tests und Wissenstransfer direkt am echten Code.
  • COMPIDDA-Assessment (eigenständiges Produkt, Festpreis): 2-Tages-Assessment vor Ort zur vollständigen Durchleuchtung und Dokumentation verwaister IT-Landschaften; spart nach meiner Erfahrung 30 bis 40 interne Personentage.
  • Architektur sehr großer Datenbanken (VLDB), Interim-Verantwortung (App-Owner) und Anwendungsmodernisierung (Oracle/Desktop → MS SQL & C#/Blazor).
Alle Bausteine ansehen →
Lieferergebnis & Qualifikation vorab prüfen

Was bekommen Sie nach einem Performance-Check schwarz auf weiß in die Hand?

Keine wolkigen Beraterfolien: Prüfen Sie vorab meinen vollständigen Musterbefund (PDF) mit Management-Zusammenfassung für Entscheider, Vorher-Nachher-Messwerten und Rückweg je Maßnahme – oder laden Sie direkt mein Executive Kurzprofil für Geschäftsführung, Einkauf und HR herunter.

Beispielbefund öffnen (PDF) ↗ Kurzprofil (PDF) ↗
Gemessen statt behauptet

Was gezielte Optimierung bringt: zwei Labormessungen und ein Praxisfall

Messprotokolle aus Kundensystemen bleiben beim Kunden. Deshalb stelle ich typische Ursachen im eigenen SQL-Labor nach: synthetische Testdaten, keine Kundendaten, Messung per Skript und jederzeit wiederholbar.

×358 schneller

Fehlender Index

10 Mio. Zeilen: Ein abdeckender Index ersetzt den Tabellen-Scan durch einen gezielten Index-Zugriff – ohne neue Hardware und ohne Änderung an der Anwendung. Für Sie heißt das: Der Bericht kommt sofort statt nach Sekunden.

Vorher (Scan)
349.716 Reads
Mit Index
11 Reads (×31.792)

Stufenübersicht · Messdaten & Ausführungspläne →

3 statt 27.469 Reads

Falscher Datentyp im Parameter

Schickt die .NET-Anwendung Unicode (nvarchar) an eine varchar-Spalte mit SQL-Sortierung, muss SQL Server jeden Indexeintrag umwandeln. Ein kleiner Eingriff im Code spart 99,9 % der Datenbanklast:

nvarchar (Scan)
27.469 Reads · 446 ms
Passend (Seek)
3 Reads · 2,7 ms

Zehn weitere Messreihen · Messdaten zur Sortierung →

Praxis · Milliardenbereich

Hochlast in der Produktion

Bei NXP Semiconductors wurden monatlich rund 1,4 Mrd. neue Seriennummern gegen 64 Mrd. Bestandszeilen auf Duplikate geprüft – entkoppelt über Redis-Queues für unterbrechungsfreie Fertigung:

Direkt (Sperren)
Blockaden / Timeouts
Redis-Queue
< 15 ms Reaktionszeit

Praxisfall Halbleiterproduktion →

Praxisfälle

Aus der Praxis: Ausgangslage, Vorgehen, Ergebnis

Sechs Projekte aus Hochlast-Fertigung, Konzernsanierung, DevOps-Aufbau, IT-Landschaftsanalyse und reguliertem Umfeld; weitere Fälle stehen auf der Seite Datenbankoptimierung.

VLDB · 64 Mrd. Zeilen · 4 TB

NXP Semiconductors: Duplikatprüfung in der Halbleiterfertigung

Ausgangslage: Als technischer App-Owner verantwortete ich die Qualitätssicherungs-Plattform TDLog: 64 Milliarden Bestandsdatensätze (4 TB), monatlich rund 1,4 Milliarden neue Datensätze aus den weltweiten Fertigungslinien, die in Echtzeit gegen den gesamten Bestand auf Duplikate geprüft werden mussten. Eine Verzögerung hätte die Fertigung aufgehalten.

Vorgehen & Ergebnis: Insert-only-Architektur mit temporaler Datenhaltung, entkoppelte Redis-Queues für Verarbeitung unter 15 ms, verteilte Satelliten-Datenbanken an asiatischen Produktionsstandorten mit Replikation zur Zentrale. Die 64 Milliarden Datensätze wurden batchweise migriert, parallel zum laufenden 24/7-Produktionsbetrieb und ohne Produktionsstillstand.

  • MS SQL Server
  • 64 Mrd. Zeilen · 4 TB
  • 1,4 Mrd. Zeilen/Monat
  • Insert-only & temporal
  • Redis-Queues
  • Docker-Microservices
  • Azure DevOps CI/CD
Sanierung · rund 130 Prozeduren im laufenden Betrieb

Internationaler Spirituosenkonzern (Stockspirits / ehem. Borco): DevOps-Neuorganisation, 130 Prozeduren saniert, Always On & Backup/Restore

Ausgangslage: Übergang des IT-Teams von einer alten, stark bürokratischen Arbeitsweise hin zu modernen DevOps-Verfahren; parallel liefen rund 130 historisch gewachsene MSSQL-Prozeduren für die nächtliche Datenkonsolidierung und Fehlerkorrektur, deren tief verschachtelte Logik Folgesysteme blockierte.

Vorgehen & Ergebnis: Als Dokumentar die IT-Neuorganisation mit aufgebaut und das Support-System systematisch unterstützt, sodass strukturierte Abläufe für Tickets und Problemtickets (ITIL-orientiertes Incident-, Problem- & Change-Management, Root-Cause-Analyse), Code-Reviews und Scrum-Tagesmeetings eingeführt wurden. Die rund 130 Prozeduren im laufenden Betrieb entflochten und durch schnelle, wartbare T-SQL-Lösungen abgelöst. Zudem wurden Always On Availability Groups (AOAG) betrieben (wechselseitiges Umschalten der Serverknoten bei Updates, ebenso in einem Projekt für die Landespolizei Hessen) sowie Backup- und Recovery-Verfahren eingerichtet, überwacht und gezielt für Datenbestandsvergleiche (Alt gegen Neu bei vermuteten Datenfehlern) und regelmäßige Live-Daten-Kopien in QA-Testsysteme (Paralleltests) genutzt.

„Herr Hagen verfügt über eine außergewöhnlich tiefgehende technische Expertise in den Bereichen Datenbanken, Anwendungsarchitektur und Performance-Optimierung. […] Durch seine Tätigkeit konnten Transparenz, Wartbarkeit, Stabilität und Performance der eingesetzten IT-Systeme signifikant verbessert werden.“

— aus dem schriftlichen Referenzschreiben des Kunden

Vorgehen bei der Prozedur-Sanierung →

COMPIDDA · IT-Landschaftsanalyse 2-Tages-Assessment · Festpreis

Verwaiste IT-Landschaften durchleuchten: sehen, was woran hängt

Bevor gewachsene oder verwaiste Datenbanken und Anwendungen umgebaut werden, muss klar sein, welche Prozeduren, Views, Jobs, SSIS-Pakete und C#-Anwendungszugriffe betroffen sind. Dafür biete ich ein 2-tägiges Assessment vor Ort mit meinem Toolset COMPIDDA zum Festpreis an: Es liest Datenbankobjekte und Quellcode aus und dokumentiert die Abhängigkeiten als Diagramm mit exakter Fundstelle.

Abhängigkeitsdiagramm einer gewachsenen Software- und Datenbanklandschaft, erstellt mit COMPIDDA
Abhängigkeitsdiagramm · Lese-/Schreib-/Aufruf-Typisierung bis zur Fundstelle Vollansicht ↗

Die Auswertung läuft vollständig lokal bei Ihnen und arbeitet deterministisch, ohne KI-Halluzinationen. Was sich nicht eindeutig auflösen lässt, bleibt sichtbar markiert; die fachliche Bewertung liegt bei Ihren Verantwortlichen.

Ablauf des COMPIDDA-Assessments ansehen →

DevOps-Coaching · CI/CD & Tests Hands-on im Team

Team-Coaching zu DevOps, CI/CD und Testautomatisierung im laufenden Projekt

Ausgangslage: In gewachsenen Entwicklungsteams kosten manuelle Deployments, fehlende Regressionstests und Silos zwischen Entwicklung (.NET), Datenbank (SQL) und Betrieb wertvolle Zeit – jede produktive Auslieferung birgt das Risiko von Seiteneffekten.

Format & Ergebnis: Begleitung direkt im Alltag Ihres Teams (z. B. 1–3 Tage/Woche über 8–12 Wochen, wie bei NXP Semiconductors und in Modernisierungsprojekten): Aufbau vollautomatisierter Azure-DevOps-Pipelines (CI/CD), Containerisierung mit Docker, automatisierte NUnit-, Selenium- und Prüfsummentests über reale Datenbestände sowie Frühwarn-Monitoring (PRTG). Danach liefert Ihr Team Releases eigenständig, reproduzierbar und ohne Wochenend-Stress aus.

  • Azure DevOps CI/CD
  • Docker
  • NUnit & Prüfsummentests
  • PRTG Monitoring
  • Onboarding & Mentoring
Oracle → MS SQL · Blazor

Importgroßhandel: 20 Jahre alte Desktop-Anwendung mit Oracle ins Web gebracht

Ausgangslage: Eine über mehr als 20 Jahre gewachsene VB-/WinForms-Anwendung mit Oracle-Datenbank sollte abgelöst werden. Ziel war eine moderne Blazor-Server-Webanwendung (.NET) mit MS SQL Server.

Vorgehen & Ergebnis: Bestehende Komponenten und Anwendungsfälle selbstständig analysiert, neue Architektur geplant und umgesetzt, die neuen Funktionen mit NUnit und Selenium in einer eigenen Testumgebung geprüft. Fachliche Abläufe blieben erhalten, Datenzugriffe wurden drastisch beschleunigt und Lizenzkosten gesenkt.

  • Oracle → MS SQL
  • C# / .NET / Blazor
  • Entity Framework Core
  • NUnit / Selenium
Über 7 Jahre · SSIS, DWH & FDA-Umfeld (Würzburg)

Clario (ehem. ERT / CareFusion / Viasys, Standort Würzburg): SSIS-Data-Warehouse & FDA-Studien-Reporting

Ausgangslage: Über 7 Jahre freiberufliche Projektbegleitung (2007–2014 sowie nach meiner NXP-Festanstellung erneut 2021–2022 als Bestandskunde) für internationale klinische Zulassungsstudien am Standort Würzburg. Weltweite Studiendaten liefen in einer extrem hochgradig normalisierten Zentraldatenbank (bis hin zu Key-Value-Strukturen) auf – unter strengsten Anforderungen an Datenintegrität und Audit-Trails (FDA 21 CFR Part 11).

Vorgehen & Ergebnis: Um die komplexe Normalisierung für Auswertungen performant aufzulösen, mit SQL Server Integration Services (SSIS) und C# (.NET) eine aufbereitete Data-Warehouse-Zwischenstufe (Reporting-Marts) aufgebaut, den Prozessablauf und die Laufzeiten der SSIS-Strecken tiefgreifend optimiert sowie komplexe Studienauswertungen und Datenvalidierungen (MS SQL / Oracle PL/SQL) prüfungssicher umgesetzt.

  • SSIS & Data-Warehouse (ETL)
  • Klinische Studien (FDA)
  • MS SQL & C# (.NET)
  • Oracle PL/SQL
  • Standort Würzburg & USA
Ablauf

Messen, eingrenzen, abstimmen, beheben, nachmessen

Jeder Einsatz folgt derselben Reihenfolge. Sie sehen zu jedem Zeitpunkt, was ich tue, warum, und wie es sich zurücknehmen lässt.

  1. 1

    Messen (Tag 1)

    Wo geht die Zeit verloren: Rechenzeit, Ein- und Ausgabe, Sperren oder Netzwerk? Grundlage sind Systemsichten, Abfragestatistiken und Ausführungspläne – nicht die Inhalte Ihrer Tabellen.

  2. 2

    Eingrenzen (Tag 1–2)

    Meist verursachen wenige Abfragen, Prozeduren oder Jobs den größten Teil der Last. Diese untersuche ich einzeln: Ausführungsplan, Lesevorgänge, Wartezeiten, Sperrverhalten.

  3. 3

    Abstimmen (Tag 2–3)

    Sie erhalten die Entscheidungsvorlage mit erwarteter Wirkung, Kosten-Nutzen-Einordnung, Risiko und Rückweg. Umgesetzt wird erst nach Ihrer Freigabe – gern gemeinsam mit Ihrem Team.

  4. 4

    Beheben (nach Freigabe)

    Als bevorzugte Prüfstrategie gilt: Index vor Code vor Hardware. Größere Umbauten sichern wir vorab mit automatisierten Tests und Prüfsummen über aufgezeichnete Fälle ab. Für jeden Schritt gibt es einen Stand, auf den sich zurückschalten lässt.

  5. 5

    Nachmessen & übergeben

    Dieselbe Messung wie vorher, per Skript. Ihr Team erhält Ergebnis, Begründung und Dokumentation, damit es ohne mich weiterarbeiten kann.

Sicherheit & Rahmenbedingungen

Was Sie als IT-Verantwortlicher, Geschäftsführer oder Einkäufer vorher wissen sollten

Ihre Daten bleiben bei Ihnen

Die Diagnose liest nur: Systemsichten, Abfragestatistiken und Ausführungspläne (Berechtigung VIEW SERVER STATE), keine Tabelleninhalte. Die Diagnose-Skripte können Sie vorab einsehen. Ich arbeite nur auf Ihren Systemen; Datenexporte, Sicherungen oder Testdaten per E-Mail nehme ich nicht an. Kundendaten, Schemas und Messprotokolle gebe ich nicht weiter.

Kein Eingriff ohne Freigabe

Änderungen an Indizes, Prozeduren oder Konfiguration setze ich erst nach Ihrer Zustimmung um, nach Ihrem Änderungsprozess und mit vorbereitetem Rückweg.

Zugang & Geheimhaltung nach Ihren Regeln

Remote über den Zugang, den Sie bereitstellen, per Bildschirmfreigabe, bei der Sie die Steuerung behalten, oder vor Ort nach Absprache. Eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) (oder Ihre Hausvorlage inkl. AVV nach Art. 28 DSGVO) unterschreibe ich vor dem ersten Blick ins System.

Direkt mit dem Experten

Kein Vertrieb, keine Vermittlungsebene, kein wechselnder Ansprechpartner: Das Erstgespräch führen Sie mit mir, und ich bin es auch, der die Arbeit macht.

Wissen bleibt im Haus

Ich erkläre Ursachen und Maßnahmen so, dass Ihr Team sie nachvollziehen und künftig selbst erkennen kann. Zum Ergebnis gehören Skripte, Tests und Dokumentation.

100 % herstellerunabhängig

Ich verkaufe weder Hardware noch Softwarelizenzen und erhalte keinerlei Provisionen. Wenn ein Index für null Euro Lizenzkosten einen fünfstelligen Serverkauf ersetzt, erfahren Sie das zuerst.

Über mich & Profile

Manuel Hagen – Datenbank- & .NET-Architekt mit Blick für Abläufe, Team und Kosten

Werdegang & Haltung

Ich bin Manuel Hagen, freiberuflicher Datenbank- und Software-Architekt sowie Diplom-Wirtschaftsinformatiker (FH, Note 2,0). Seit mehr als 30 Jahren verbinde ich Hochleistungs-Datenbanken, moderne .NET-Softwareentwicklung und betriebswirtschaftliche Vernunft.

Warum ich technisch wie kaufmännisch denke: Mein Weg führte vom Budget-Controlling bei der PHOENIX-AG in die Datenbank- und Anwendungsentwicklung, vertieft durch mein berufsbegleitendes Studium zum Diplom-Wirtschaftsinformatiker (FH) an der FOM. Deshalb betrachte ich IT nie als Selbstzweck: Jeder Befund enthält eine Entscheidungsvorlage für die Leitung, die beziffert, was eine Maßnahme bringt, welches Risiko sie senkt und welche Lizenz- oder Hardwareausgaben sie einspart.

Hands-on in Hochlast & DevOps: Bei NXP Semiconductors verantwortete ich als FullStack Software Engineer und technischer App-Owner die globale Qualitätsplattform TDLog (64 Mrd. Zeilen) – inklusive Datenbankarchitektur, C#/.NET-Backend, automatisierten Tests, Docker-Microservices, Azure-DevOps-Pipelines und dem geduldigen Coaching und Onboarding des internationalen Teams.

Tief in gewachsenen Systemen & SSIS-Data-Warehouses: Als Freiberufler habe ich über 7 Jahre lang (2007–2014 und erneut 2021–2022) FDA-reguliertes Studien-Reporting und SSIS-/C#-Data-Warehouse-Strecken für die internationale Medizintechnik am Standort Würzburg (Viasys / CareFusion / ERT / Clario) entwickelt, komplexe MSSQL-Prozedurenlandschaften im laufenden Betrieb saniert, Oracle-/Desktop-Systeme nach MS SQL und Blazor modernisiert und das Analyse-Toolset COMPIDDA geschaffen, um verwaiste IT-Landschaften (inkl. SSIS-Paketen) ohne Rätselraten zu dokumentieren.

  • 01 Erst messen, dann ändern.

    Keine Maßnahme ohne reproduzierbare Messung vorher und nachher.

  • 02 Die wirksamste Stelle zuerst.

    Bevorzugte Prüfstrategie: Index vor Code vor Hardware – wenige Eingriffe mit großer kaufmännischer Wirkung.

  • 03 Bestand & Menschen respektieren.

    Gewachsene Systeme werden schrittweise verbessert; Teams werden im Alltag mitgenommen statt belehrt.

  • 04 Inselwissen auflösen.

    Durch COMPIDDA, saubere DevOps-Pipelines und verständliche Dokumentation bleibt das Wissen dauerhaft in Ihrem Haus.

Für Geschäftsführung, Fachbereich, Einkauf, HR & Projektvermittler

Eckdaten & Profile für Ihre Beauftragung oder Projektbesetzung auf einen Blick

Musterbefund (PDF) ↗
Typische Rollen & Interim Senior SQL Performance & SSIS/DWH Architect · Senior .NET/Blazor Architect · Hands-on DevOps-Coach · Interim App-Owner (24/7-Plattformen)
Verfügbarkeit & Einsatz Kurzfristig verfügbar · Remote (bis 100 %) & vor Ort (Raum Hamburg / DACH) · Performance-Check, 2-Tages-Assessment oder Projektbegleitung
Regulierte Branchen & Praxis Über 7 Jahre FDA-reguliertes Umfeld (21 CFR Part 11, SSIS/DWH) · 7 Jahre Halbleiter-Fertigung 24/7 (NXP) · Öffentlicher Sektor (Landespolizei Hessen) · Großhandel, ERP & Finanzen
Vertragsrahmen & Compliance Direktbeauftragung (Dienst-/Werkvertrag) oder über Ihren Rahmenvertragspartner (Hays, GULP, Solcom etc.) · NDA vorab
Kurz-Briefing, Visitenkarte & Profile (für interne Weiterleitung & ATS): Als 1-Seiten-Webansicht (One-Pager) oder direkt zum Herunterladen.
One-Pager / Kurzprofil ansehen → Komplett-CV inkl. Referenzen (PDF) ↗ Komplett-CV (.DOCX) ↓ Executive Kurzprofil (PDF) ↗ Kurzprofil (.DOCX) ↓ CV: Senior SQL Architect (PDF) ↗ CV: Senior .NET Architect (PDF) ↗ Visitenkarte (.vcf) ↓
Referenzen

Was Auftraggeber und Arbeitgeber schriftlich festgehalten haben

Festanstellungen bei NXP Semiconductors und der PHOENIX-AG, freiberufliche Projekte in Halbleiterproduktion, medizinischem Studien-Reporting und Unternehmensanwendungen.

Komplexe Systeme durchdringen

„… in der Lage, auch komplexe und historisch gewachsene Systemlandschaften schnell zu durchdringen und nachhaltig zu verbessern. Durch seine Tätigkeit konnten Transparenz, Wartbarkeit, Stabilität und Performance der eingesetzten IT-Systeme signifikant verbessert werden.“

Auszug aus der Referenz · internationaler Spirituosenkonzern (Stockspirits / ehem. Borco)

Verständlich für Technik und Fachbereich

„Besonders hervorzuheben ist seine Fähigkeit, technische Modernisierung konsequent mit organisatorischen Prozessen zu verbinden und IT-Themen sowohl technisch fundiert als auch fachlich verständlich zu vermitteln.“

Auszug aus der Referenz · internationaler Spirituosenkonzern (Stockspirits / ehem. Borco)

Zuverlässig im 24/7-Betrieb

„Herr Hagen war in ganz besonders hohem Maße zuverlässig … zeigte vor allem aber auch immer wieder vollen Einsatz, wenn es darum ging, den operativen Betrieb sicherzustellen.“

Auszug aus dem Zeugnis · NXP Semiconductors

Termintreu und klar in der Abstimmung

„He completed his work on time and he has a good communication with his lead on the status of each deliverable he is assigned with.“

Auszug aus der Referenz · Clario (ehem. ERT, USA)

  • NXP SemiconductorsFrüherer Arbeitgeber · App-Owner TDLog (24/7)
  • Clario (ehem. ERT, Würzburg/USA)Medizintechnik · über 7 J. SSIS/DWH & FDA-Reporting
  • VeotecMedizintechnik · Systementwicklung
  • Stockspirits (ehem. Borco)Internationaler Spirituosenkonzern · DB-Sanierung
  • PHOENIX-AGFrüherer Arbeitgeber · Budget-Controlling & IT
  • Kritische ProzesssteuerungLückenlos dokumentierte Betriebs- & Ablaufsteuerung

Kurze Auszüge aus schriftlichen Referenzen im Originalwortlaut; Auslassungen sind mit „…“ bzw. „[…]“ gekennzeichnet. Vollständige Nachweise erhalten Sie auf Anfrage.

Mehr als reines SQL-Tuning

IT-Landschaften mit COMPIDDA durchleuchten & Teams praktisch zu DevOps führen

Schnelle Abfragen sind oft erst der Anfang. Wenn gewachsene Systeme dokumentiert, Inselwissen aufgelöst oder Entwicklungsteams bei CI/CD und Modernisierung praktisch verstärkt werden sollen, biete ich dafür klar abgegrenzte Bausteine.

Eigenes Analyse-Toolset · Vor-Ort-Paket 2-Tages-Assessment · Festpreis

COMPIDDA-Assessment: Ganze verwaiste IT-Landschaften durchleuchten und dokumentieren

Wenn über Jahrzehnte gewachsene Datenbanken, Stored Procedures, SSIS-Pakete, Agent-Jobs und Anwendungen zur „Blackbox“ geworden sind oder Wissensträger in den Ruhestand gehen, reicht bloßes Raten nicht aus. Mit meinem lokal laufenden Software-Toolset COMPIDDA mache ich sämtliche technischen Abhängigkeiten Ihrer Systemlandschaft deterministisch sichtbar – bis auf die genaue Codezeile.

Tag 1 · Vor-Ort-Scan & Anbindung Lokale Ausführung auf Ihren Systemen (100 % On-Premises, keine Cloud, keine KI). Auslesen von bis zu 19 Quelltypen (MS SQL, T-SQL-AST, Views, Prozeduren, Jobs, SSIS, C#/.NET, Konfigurationsdateien).
Tag 2 · Impact-Analyse & Übergabe Exakte Typisierung (Lesen R, Schreiben W, Ausführen X), gemeinsame Durchsprache der kritischen Knotenpunkte, Einweisung Ihres Teams und Übergabe der interaktiven Dokumentation.
Eigenständiges Produkt, von mir eingeleitet: COMPIDDA ist kein Teil meiner Freiberufler-Tagessätze, sondern ein eigenes Produkt mit eigenem Angebot und Festpreis. Ich erkenne im Projekt, wo eine Landschaftsanalyse nötig ist, leite das Assessment ein und führe es vor Ort durch.
Was es kostet, in Ihrer Währung: Würde ein eigener IT-Mitarbeiter einen typischen Bereich (rund 20 Programme, 20 Datenspeicher) von Hand durchsehen und dokumentieren, bindet das nach meiner Erfahrung 30 bis 40 Personentage, verteilt über Wochen oder Monate: Er muss erst eine Dokumentationsmethode aufbauen, fällt so lange für seine eigentliche Arbeit aus, und das Ergebnis veraltet ohne Pflege. Das Assessment ist das Gegenteil eines langwierigen Projekts: zwei Tage vor Ort, Ihre Mitarbeiter werden nur für die fachliche Einordnung gebraucht, und das Ergebnis ist belastbarer als jede Handaufnahme, weil jede Beziehung eine Fundstelle hat und jede Lücke sichtbar markiert ist. Der Festpreis liegt bewusst unter dem Gegenwert dieser Personentage; den Betrag nenne ich Ihnen im Erstgespräch.
COMPIDDA-Assessment anfragen → Technische Details zu COMPIDDA →
Hands-on im Projektalltag Begleitung im echten Code

Team-Coaching hin zu DevOps: Gemeinsam im Code und in der Pipeline

Viele Teams wissen theoretisch, wie CI/CD und automatisierte Tests funktionieren sollten – scheitern aber im Tagesgeschäft an historisch gewachsenen Datenbanken, fehlender Zeit und manuellen Deployment-Ritualen. Ich coache nicht vom Whiteboard aus, sondern arbeite direkt in Ihrem Repository mit:

Format · 1–3 Tage/Woche im Team Praktischer Aufbau von Azure-DevOps-Pipelines, Docker-Containern und reproduzierbaren Datenbank-Deployments direkt an Ihrer echten Codebasis – ohne Ihr Tagesgeschäft lahmzulegen.
Ergebnis · Was Ihr Team danach selbst kann Umbauten vorab mit NUnit-, Selenium- und deterministischen SHA-256-Prüfsummentests absichern, Ausführungspläne im Code-Review prüfen und Releases auf Knopfdruck ausliefern.
Warum es sich rechnet: Wenn ein internes Team neben dem Tagesgeschäft versucht, CI/CD und automatisierte Datenbanktests für ein gewachsenes System selbst aufzubauen, dauert das oft viele Monate voller Rückschläge. Gemeinsam im Code steht das Sicherheitsnetz in wenigen Wochen – und das Wissen bleibt dauerhaft in Ihrer Mannschaft.
DevOps-Coaching besprechen → Praxisfall ansehen →

Anwendungen modernisieren (.NET / Blazor)

Desktop- und Oracle-Anwendungen schrittweise nach MS SQL Server, C#/.NET 8 und Blazor überführen, ohne fachliche Abläufe zu verlieren. Abgesichert durch automatisierte NUnit- und Selenium-Tests.

SSIS, Data-Warehouse & 24/7-Migration

Aus fast 7 Jahren durchgängiger SSIS-Schwerpunktpraxis (Würzburg): Komplexe ETL-Strecken (SSIS mit C#/.NET), Data-Warehouse-Aufbau zur Auflösung starker Normalisierung, Beschleunigung langsamer SSIS-Nachtläufe sowie Milliarden-Migrationen im 24/7-Betrieb.

Regulierte Branchen, Behörden & Audits

Prüfungssichere Auswertungen, Audit-Trails (FDA 21 CFR Part 11), Härtungs- und Sicherheitsvorgaben (analog ISO 27001 / BSI-Grundschutz), Always On Availability Groups (AOAG), Backup & Recovery (Datenabgleich & QA-Restores) und ITIL-orientierte Ticket-/Problemprozesse für Pharma, Industrie und öffentlichen Sektor (Landespolizei Hessen).

Werkzeuge & Suchbegriffe für Einkauf, HR & Technik: MS SQL Server 2019–2025 (T-SQL, Query Tuning, Root-Cause-Analyse, Index-Tuning, Ausführungspläne, Always On Availability Groups / AOAG, Windows Clustering, Backup & Recovery / QA-Restores, SSMS, SSIS, SSRS, Data Warehouse / DWH, VLDB) · COMPIDDA (statische Code- & Datenbankanalyse, revisionsgeeignete Dokumentation) · Oracle PL/SQL · PostgreSQL · MySQL · Redis · C#/.NET 8 · ASP.NET Core · Blazor · Entity Framework Core (EF Core) · Dapper · REST/OpenAPI · NUnit · Selenium · PowerShell (Hilfsskripte & Automatisierung) · Docker · Azure DevOps (CI/CD) · Scrum · Git · PRTG · ITIL-orientierte Incident-, Problem- & Change-Prozesse · ISO 27001 / BSI-Grundschutz-konforme Diagnose. Einsatz als Freelancer / Freiberufler (SQL Performance Tuning Freelancer, Senior Database Architect, SSIS/DWH-Spezialist, .NET-Architekt, DevOps-Coach) remote im gesamten DACH-Raum und bei Bedarf vor Ort.

Häufige Fragen

Was Geschäftsführung, IT-Leitung, Einkauf und HR vorab fragen

Brauchen Sie Zugriff auf unsere Produktionsdaten?

Für die Diagnose nicht. Systemsichten, Abfragestatistiken und Ausführungspläne zeigen, wo Zeit verloren geht, ohne dass ich Tabelleninhalte lese. Für Änderungen wie neue Indizes arbeiten wir nach Ihrem Freigabeprozess; auf Wunsch setzt Ihr Team die Änderung selbst um und ich begleite.

Was kostet das – und wie wird das COMPIDDA-Assessment abgerechnet?

Das Erstgespräch (20 Minuten) ist kostenfrei und unverbindlich. Für den SQL-Performance-Check vereinbaren wir Umfang und Aufwand vorab schriftlich, sodass Sie vor dem Start genau wissen, woran Sie sind. Wenn Sie darüber hinaus Ihre gesamte gewachsene oder verwaiste IT-Landschaft mit meinem Toolset COMPIDDA durchleuchten und dokumentieren lassen möchten, erfolgt dies über COMPIDDA als eigenständiges Produkt mit eigenem Angebot und Festpreis, getrennt von meinen Freiberufler-Tagessätzen; ich leite das Assessment ein und führe es vor Ort durch. Der Maßstab dafür: Würde ein eigener IT-Mitarbeiter einen typischen Bereich (rund 20 Programme, 20 Datenspeicher) von Hand durchsehen und dokumentieren, bindet das nach meiner Erfahrung 30 bis 40 Personentage über Wochen oder Monate. Das Assessment braucht zwei Tage vor Ort, blockiert niemanden über Monate und liefert ein belastbareres Ergebnis mit Fundstelle je Beziehung; der Festpreis liegt bewusst unter dem Gegenwert dieser Tage und steht im Erstgespräch. Zum Vergleich: Ein größerer Server mit zusätzlichen SQL-Server-Kernlizenzen kostet schnell ein Vielfaches – die Rechnung steht auf der Seite Datenbankoptimierung.

Wie schnell können Sie starten – auch bei einem akuten Produktionsproblem?

Bei akuten Engpässen (blockierte Produktion, stehender Nachtlauf, ständige Deadlocks) ist eine erste Diagnose per Fernzugriff oder Bildschirmfreigabe meist kurzfristig innerhalb weniger Werktage möglich. Für geplante Assessments, Modernisierungen oder Team-Coachings stimmen wir den Starttermin passend zu Ihrer Release-Planung im Erstgespräch ab.

Wie läuft Ihr Team-Coaching hin zu DevOps konkret ab – und was kann unser Team danach?

Praktisch an Ihren echten Systemen statt mit Folienschlachten (typisch 1–3 Tage pro Woche über einen vereinbarten Zeitraum). Wir richten gemeinsam Build- und Release-Pipelines in Azure DevOps ein, sichern Datenbankprozeduren und .NET-Code mit automatisierten NUnit- und Prüfsummentests ab und lesen Ausführungspläne im Code-Review. Danach kann Ihr Team Änderungen eigenständig, getestet und ohne Wochenend-Zitterpartie ausliefern.

Arbeiten Sie auch mit unserem bestehenden IT-Dienstleister oder über Rahmenvertragspartner?

Ja, regelmäßig. Technisch arbeite ich konstruktiv und ohne Schuldzuweisungen mit Ihren internen Entwicklern oder Ihrem Softwarehaus zusammen – auf Basis gemessener Fakten. Vertraglich können Sie mich direkt beauftragen oder über Ihren bevorzugten Rahmenvertragspartner (z. B. Hays, GULP, Solcom) abwickeln.

Was, wenn wir keinen eigenen Datenbankadministrator (DBA) im Haus haben?

Gerade im Mittelstand übernehmen oft Anwendungsentwickler die Datenbank nebenbei mit. Ich richte Diagnose, Indizes, Monitoring (z. B. PRTG) und verständliche Runbooks so ein, dass Ihre vorhandenen Entwickler den Betrieb sicher im Griff behalten – und stehe bei Bedarf auch als Interim-Verantwortlicher (App-Owner) oder für regelmäßige Gesundheitschecks bereit.

Und wenn das Problem gar nicht die Datenbank ist?

Dann sage ich Ihnen das ehrlich. Die Messung zeigt, ob die Zeit in der Datenbank, im Netzwerk, im C#/.NET-Anwendungscode (z. B. Entity Framework Core) oder an der Hardware verloren geht. Da ich sowohl die SQL-Engine als auch Full-Stack-.NET beherrsche, lösen wir auch Engpässe an der Schnittstelle zwischen Anwendung und Datenbank direkt auf.

Arbeiten Sie remote oder vor Ort – und wie bleibt der 24/7-Betrieb geschützt?

Analysen und laufendes Tuning erfolgen effizient remote über Ihren gesicherten Zugang; das 2-tägige COMPIDDA-Assessment, Kickoffs und Architektur-Workshops führe ich gern bei Ihnen vor Ort durch (Standort: Buxtehude bei Hamburg). Geändert wird im laufenden Betrieb immer in kleinen Schritten mit automatisierten Vorab-Tests und vorbereitetem Rückweg (Rollback).

Kontakt & Einstieg

Wählen Sie Ihren passenden Einstieg – oder schildern Sie mir direkt Ihr Anliegen

20 Minuten, unverbindlich. Egal ob Sie als IT-Leiter bereits die konkrete Abfrage kennen oder als Geschäftsführer, Abteilungsleiter, Einkäufer bzw. HR-Verantwortlicher erst einmal die Lage einordnen möchten: Ein paar Sätze genügen.

Option 1 · Akute Bremse lösen

SQL-Performance-Check

Für langsame Masken, Berichte, Deadlocks oder überziehende Nachtläufe. Ursachenmessung am eigenen System inkl. Entscheidungsvorlage für die Leitung.

Typisch 2–3 Tage · kein Lesezugriff auf Tabelleninhalte nötig
Performance-Check anfragen ↓
Option 2 · 2-Tages-Assessment · Festpreis

COMPIDDA IT-Landschaftsanalyse

Für gewachsene oder verwaiste Systeme vor Umbau, Migration oder Renteneintritt. Automatisiertes Auslesen und Dokumentieren aller Abhängigkeiten vor Ort.

2 Tage vor Ort · spart 30–40 interne Personentage · Festpreis
COMPIDDA-Assessment anfragen ↓
Option 3 · Team, DevOps & Projektbesetzung

DevOps-Coaching, Modernisierung & HR

Für anpackendes Team-Coaching (CI/CD, Docker, Tests), Prozeduren-Sanierung, Modernisierung (.NET/Blazor) oder konkrete Projektanfragen (Einkauf/Vermittler).

Hands-on im Team oder als Arbeitspaket · Profile als PDF & DOCX oben
Coaching / Projekt anfragen ↓
Schnellanfrage · 20-Min.-Erstgespräch oder Rückruf

Erstgespräch, Check oder Projekt anfragen

Worum geht es? Mehrfachauswahl möglich

100 % datenschutzfreundlich: Eingaben werden lokal im Browser geprüft. Beim Klick öffnet sich Ihr Mailprogramm UND Sie erhalten einen 1-Klick-Kopierbutton (ideal für Webmail, Teams oder Citrix) – oder schreiben Sie direkt an manuel.hagen@datrexx.de.

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